Füge einen Link zu einem News-Artikel ein. Wir analysieren den Artikel mit mehreren KI-Modellen und erstellen einen Report. Diesen Report senden wir als PDF-Datei an deine E-Mail-Adresse. So kannst du schnell und unkompliziert Nachrichten kritisch hinterfragen.
Wir nutzen führende KI-Modelle, um Inhalte zu analysieren, Zusammenhänge aufzudecken und mögliche Verzerrungen sichtbar zu machen.
Für unsere Analyse haben wir bewusst Modelle von verschiedenen Anbietern und aus unterschiedlichen Nationen ausgewählt. Dadurch lassen sich die Analysen der Modelle direkt vergleichen, was eine vielseitige und objektive Betrachtung der Inhalte ermöglicht.
DeepSeek R1
China
Mistral AI NeMo
Frankreich
OpenAI GPT-4.1 mini
Vereinigte Staaten
Füge die URL eines Nachrichtenartikels ein und starte die Analyse. Einfach den Link kopieren, einfügen und abschicken.
Dein Artikel wird von führenden KI-Modellen durchleuchtet. Es werden Muster erkannt, Fakten extrahiert und mögliche Verzerrungen aufgedeckt.
Erhalte eine detaillierte Auswertung als PDF per E-Mail. Die Ergebnisse der Analyse werden zusammengefasst und für den Vergleich aufbereitet.
Das News Deconstructed Framework gliedert die Analyse aktueller Nachrichten in drei zentrale Dimensionen: Story, Wirkung und Bildung. In der Story-Dimension geht es darum, was berichtet wird – also welche Fakten, Akteure, Konflikte oder Hintergründe im Mittelpunkt stehen. Die Wirkungs-Dimension fragt, wie Medien berichten: Welche Sprache wird genutzt? Welche Bilder oder Narrative dominieren? Welche Emotionen oder Bewertungen werden transportiert? Die Bildungs-Dimension beleuchtet schließlich, was wir daraus lernen können – über das Thema selbst, aber auch über journalistische Prinzipien, Quellenkritik und Medienwirkungen.
Jeder Report folgt diesem Dreischritt und beginnt mit einer Zusammenfassung in einfacher Sprache, um den Einstieg für alle verständlich zu machen. Zudem werden die Perspektiven von drei unterschiedlichen KI-Tools aus den USA, der EU und China einbezogen, um mögliche kulturelle Unterschiede, Vorurteile und algorithmische Biases in der Analyse sichtbar zu machen und kritisch einordnen zu können.
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